In de financiële sector is het gesprek over AI duidelijk veranderd.
De vraag is niet langer of AI moet worden ingezet, de vraag is hoe we ambitie omzetten in oplossingen die structureel werken.
Dat is de belangrijkste conclusie uit het AI Readiness Survey van openthebox over AI readiness in financiële dienstverlening, gebaseerd op input van 80 senior decision-makers in België en de Benelux. De inzichten komen van executives die verantwoordelijk zijn voor strategie, investeringen en transformatie en laten zien hoe AI wordt ingezet waar de beslissingen effectief genomen worden.
Wat naar voren komt, is een door data ondersteund beeld van een sector die het belang van AI inziet, de concurrentiedruk voelt toenemen en actief investeert. Ondanks dit momentum blijven de meeste organisaties echter hangen tussen experimenteren en integreren, waarbij de uitvoering consequent blijft achterlopen op de ambitie.
AI wordt al ingezet. Geïntegreerde AI blijft de uitzondering.
De toepassing van AI is niet langer theoretisch. De meeste organisaties maken al op de een of andere manier gebruik van AI, vaak via pilots, gerichte initiatieven of productiviteitsgerichte use cases. Maar schaalvergroting blijft moeilijk te realiseren.
Meer dan 70% van de organisaties is nog bezig met het verkennen of testen van AI in plaats van het in te zetten als een geïntegreerde, organisatiebrede mogelijkheid. Dit leidt tot een bekend patroon: toenemende activiteit zonder duurzame uitvoering.
AI bestaat naast het bedrijf in plaats van erin. Besluitvorming, processen en verantwoordingsstructuren blijven vaak ongewijzigd, waardoor het potentieel van AI om in de loop van de tijd waarde te creëren beperkt blijft.
Concurrentiedruk versnelt adoptie
Maar wat AI echt vooruit helpt is niet experimenteren omwille van het experimenteren zelf, maar druk.
Bijna twee derde van de senior leidinggevenden meldt directe concurrentiedruk of marktdruk om AI in te voeren. Als gevolg daarvan worden investeringen onvermijdelijk. Bijna driekwart van de organisaties heeft al budget toegewezen aan AI-initiatieven, wat aangeeft dat ambitie wordt ondersteund door daadwerkelijke uitgaven.
De focus van deze investering is dan ook pragmatisch. Organisaties geven prioriteit aan interne productiviteit, analytische efficiëntie en beslissingsondersteuning voordat ze een bredere transformatie doorvoeren. De bedoeling hierachter is duidelijk: waarde bewijzen en vervolgens opschalen.
Data readiness is de belangrijkste beperking
Ondanks toenemende investeringen stagneert de vooruitgang steeds op hetzelfde punt: data.
Bijna driekwart van de organisaties geeft toe dat ze nog niet volledig klaar zijn voor AI. Er is weliswaar data beschikbaar, maar deze zijn versnipperd over verschillende systemen, van wisselende kwaliteit of moeilijk op grote schaal te gebruiken. Deze versnippering beperkt hergebruik, ondermijnt het vertrouwen in de output en zorgt ervoor dat AI-initiatieven beperkt blijven.
Uit onze ervaring met financiële dienstverleners blijkt dat het probleem zelden een gebrek is aan data. We zien regelmatig dat het moeilijk is om een samenhangend, betrouwbaar beeld te creëren op basis van versnipperde bronnen. Wanneer de context onvolledig of inconsistent is, wordt het moeilijk om AI-outputs te vertalen naar betrouwbare beslissingen.
De implicatie is structureel. Zonder gecoördineerde vooruitgang op het gebied van datafundamenten blijft AI afhankelijk van lokale workarounds in plaats van een herhaalbare organisatorische mogelijkheid te worden.
Zoals Dr. Eva Blondeel, postdoctoraal onderzoeker aan de Universiteit Gent en expert op het gebied van generatieve AI in de financiële sector, het verwoordt:
“De resultaten van het onderzoek wijzen op een bekende kloof: veel AI-ambitie en pilots, maar beperkte volwassenheid. De volgende stap komt niet van meer tools. Die komt van fundamentele zaken: datareadiness, governance en brede bijscholing, zodat mensen AI kritisch en met vertrouwen kunnen gebruiken en organisaties transformatieve waarde kunnen realiseren.”
Haar visie onderstreept dat vooruitgang niet alleen technologie vereist, maar ook organisatorische fundamenten.
Vaardigheden en governance blijven achter bij intenties
Verder is de toegang tot technologie zelden het probleem. Dat is wel het geval voor de paraatheid van organisaties.
Wanneer leiders wordt gevraagd wat de invoering van AI in de weg staat, is de meest genoemde barrière het gebrek aan geschoolde mensen. Daarna volgen het ontbreken van duidelijke schaalbaarheidsstrategieën en aanhoudende uitdagingen op het gebied van datakwaliteit. Rigide IT-omgevingen, complexe governance en interne weerstand vertragen de vooruitgang nog verder.
Tegelijkertijd neemt het bewustzijn rond governance toe. Leiders begrijpen het belang van risicobeheer, verantwoordingsplicht en compliance bij de implementatie van AI. Toch blijven operationele kaders vaak achter bij de intenties, waardoor organisaties reactief in plaats van proactief zijn in hoe AI wordt beheerd en geschaald.
Wat onderscheidt sterkere presteerders?
Uit het onderzoek blijkt een duidelijke kloof in de uitvoering van AI.
Organisaties die sneller vooruitgang boeken, richten zich doorgaans op concrete use cases met een duidelijk omschreven zakelijke impact. Ze integreren AI in besluitvormingsprocessen in plaats van het als een nevenexperiment te behandelen en ze accepteren onvolmaakte omstandigheden in ruil voor leerervaringen en snelheid.
Minder volwassen organisaties blijven steken in de pilotmodus. Ze overschatten hun paraatheid, wachten op structurele zekerheid of stellen de uitvoering uit totdat de omstandigheden ‘goed’ zijn, waardoor de complexiteit vaak alleen maar toeneemt in plaats van afneemt.
Het verschil zit niet in het geloof in AI. Het is het vermogen om het te integreren.
Van experimenteren naar voordeel
De volgende fase van AI-acceptatie in de financiële dienstverlening zal niet worden aangestuurd door meer tools of grotere modellen, deze zal worden bepaald door de uitvoering ervan.
Organisaties die vooruitgang boeken, zullen zich richten op:
- Het versterken van de basisdata voordat ze AI-toepassingen uitbreiden
- Het opbouwen van vaardigheden die AI-mogelijkheden koppelen aan zakelijke besluitvorming
- Het vertalen van bewustzijn op het gebied van governance naar operationeel ownership
- Het verschuiven van geïsoleerde initiatieven naar herhaalbare uitvoering door verschillende teams
- Het nemen van een weloverwogen beslissing om te kopen of te bouwen
AI is de financiële dienstverlening nu al aan het hervormen. De vraag is niet langer wie er experimenteert, maar wie de basis legt om het voordeel te behouden.
Over de AI Readiness Survey
De openthebox AI Readiness Survey benchmarkt de volwassenheid van AI op het gebied van data, vaardigheden, governance en uitvoering in de financiële dienstverlening. De enquête weerspiegelt de input van senior leiders die verantwoordelijk zijn voor strategische beslissingen en transformatie-initiatieven, en biedt een gefundeerd beeld van waar de sector naartoe gaat in 2026.
De enquête werd uitgevoerd met behulp van Pointerpro, een enquête- en beoordelingsplatform dat gestructureerde scores, benchmarking en consistente metingen mogelijk maakte op verschillende dimensies, zoals datagereedheid, governance, vaardigheden en uitvoering.
.png)
