De functie bouwen: AI-samenvatting

Je zou niet door tientallen datapunten hoeven te klikken voordat je een beeld krijgt van een Belgisch bedrijf. Zelfs met alle informatie die openthebox samenbrengt, hebben professionals nood aan een duidelijk en betrouwbaar startpunt dat meteen toont wat ertoe doet.

Onze nieuwe AI-samenvatting biedt precies dat. Ze geeft een direct, objectief overzicht op basis van de belangrijkste financiële en eigendomsdata van de voorbije drie jaar. Zo krijgen gebruikers in één oogopslag zicht op de huidige situatie van een bedrijf, recente ontwikkelingen en belangrijke aandachtspunten.

Deze functie betekent ook een nieuwe mijlpaal: het is de eerste keer dat gebruikers rechtstreeks met AI aan de slag kunnen binnen openthebox. Op deze pagina vind je een video waarin het team uitlegt hoe we de functie hebben ontwikkeld. Verderop in deze blog lees je meer over het proces, de technologie en de ontwerpbeslissingen die de functie mogelijk maakten.

Waarom we deze functie hebben gebouwd

Financiële professionals bouwen elke dag verhalen op. Daarvoor hebben ze focus nodig, niet extra frictie. Het verzamelen van de basisgegevens van een bedrijf is vaak repetitief en tijdrovend. Daarom wilden we gebruikers een voorsprong geven met één feitelijke samenvatting die in minder dan een minuut klaarstaat.

De opdracht was eenvoudig maar ambitieus: de samenvatting moest gestructureerd, consistent en volledig objectief zijn. Ze moest tijd besparen zonder in te boeten aan vertrouwen of interpretatievrijheid. Zoals Jona het in zijn interview mooi verwoordde: “Het doel was om repetitief werk weg te nemen zonder de controle weg te nemen.”

Wat er achter de schermen moeilijk was

Snelheid vinden zonder kwaliteit te verliezen

De grootste uitdaging voor engineering, product en design was de performantie. In vroege versies duurde het soms enkele minuten om één samenvatting te genereren. We onderzochten verschillende mogelijkheden, waaronder vooraf gegenereerde rapporten, maar dat zou leiden tot ongebruikte en snel verouderde samenvattingen.

De uiteindelijke oplossing was de meest veeleisende: alles wordt gegenereerd op het moment dat de gebruiker erom vraagt. Dat vroeg om een volledige herwerking van hoe we datapunten voorbereiden, filteren en aan het model doorgeven.

Het model de juiste context geven

Meer data betekent niet automatisch betere resultaten. Het model ontvangt financiële overzichten, eigendomsbewegingen, historische gegevens, metadata en interne signalen. Alles tegelijk doorgeven zou het model overweldigen en de kans op fouten vergroten.

Filip besteedde daarom veel tijd aan het bepalen welke gegevens het model moet zien, in welke volgorde en in welk detailniveau. Hij bouwde ook beschermingslagen in zodat het model geen eigen berekeningen maakt, omdat dat tot onnauwkeurigheden kan leiden. Zijn samenvatting: “De echte uitdaging was om een enorm data-universum te herleiden tot context die het model echt begrijpt.”

De samenvatting voorspelbaar en consistent houden

Een kernvereiste was dat elke samenvatting dezelfde structuur volgt. Gebruikers moeten makkelijk terugvinden waar trends, signalen en eigendomsinformatie staan. Dat niveau van voorspelbaarheid vereiste vele iteraties van prompt-ontwerp en validatie.

Aan frontendzijde werkte Robert vooral aan hoe gedeeltelijke of vertraagde resultaten op een stabiele en betrouwbare manier getoond worden. Hij verwoordde het zo: “De ervaring moest natuurlijk aanvoelen. Ook tijdens het wachten moet het duidelijk zijn dat er iets betrouwbaars voor je wordt voorbereid.”

Een intuïtieve en boeiende gebruikerservaring ontwerpen

Omdat het genereren tot een minuut kan duren, ontwierp het team een interactiepatroon dat feedback geeft zonder opdringerig te zijn. De functie verschijnt in een dialoogvenster met duidelijke status updates en subtiele animaties die voortgang tonen zonder te storen.

Het laadeffect werd meerdere keren herwerkt. De uiteindelijke versie zorgt voor een gevoel van vooruitgang, terwijl de aandacht bij het resultaat blijft. Het doel was helder: zelfs wachten moest voelen als deel van een vlotte workflow.

Wat gebruikers uit de functie krijgen

Een duidelijk overzicht

De samenvatting legt de belangrijkste bewegingen binnen een bedrijf bloot. Ze brengt naar voren wat relevant is voor een eerste beoordeling en doet dat in een structuur die makkelijk scanbaar en vergelijkbaar is.

Een snellere workflow

In plaats van ruwe cijfers en historische structuren te doorploegen, starten gebruikers nu met een betrouwbare interpretatie op basis van de datalogica van openthebox. De samenvatting wordt zo een direct startpunt voor verdere analyse.

Een consistente basis voor besluitvorming

Omdat elke samenvatting dezelfde template volgt, kunnen teams sneller afstemmen. Het voorkomt onnodige discussie over basale feiten en laat professionals zich richten op interpretatie, strategie en vervolgstappen.

De beslissingen die de functie vormgaven

Tijdens de ontwikkeling bleken bepaalde keuzes een disproportioneel grote impact te hebben.

Focussen op de laatste drie jaar

Het team koos bewust voor een recent tijdsvenster. Dit voorkomt verouderde signalen en houdt de samenvatting relevant voor risicobeoordelingen, prognoses en de actuele marktcontext.

Alles in realtime genereren

Hoewel technisch uitdagend, zorgt deze keuze ervoor dat elke samenvatting de meest recente gegevens in openthebox gebruikt. Het vermindert ook onnodige systeemlast en voorkomt dat er duizenden ongebruikte rapporten moeten worden opgeslagen.

Laadtijden onder de minuut brengen

Dit werd een gemeenschappelijk doel. Engineering optimaliseerde de datavoorbereiding, product verfijnde de scope, UX zorgde voor een natuurlijk aanvoelende flow en frontend elimineerde alles wat de rendering vertraagde. Het resultaat is een functie die snel genoeg is voor professionals zonder in te boeten aan kwaliteit.

Waar de functie naartoe gaat

De huidige release is een MVP (Minimum Viable Product). De langetermijnambitie is een meer conversationele, adaptieve assistent die begrijpt wat de gebruiker nodig heeft en de samenvatting daarop afstemt.

Enkele ideeën op de roadmap:

• Sectorspecifieke samenvattingen voor banken, fondsen en advieskantoren
• De mogelijkheid om samenvattingen te verrijken door extra datapunten toe te voegen
• Meer gepersonaliseerde inzichten op basis van gebruikersgedrag
• Diepere integratie in workflows en externe systemen

Het doel is niet alleen om data samen te vatten, maar om van openthebox een partner te maken die relevante informatie aanreikt op het moment dat de gebruiker die nodig heeft.

Samengevat

De AI-samenvatting markeert het begin van een meer interactieve en intelligente ervaring binnen openthebox. AI speelde al langer een rol achter de schermen, maar verschijnt nu voor het eerst zichtbaar in de gebruikerervaring.

Onze inzet blijft dezelfde: hogere kwaliteit leveren, frictie verminderen en een product bouwen dat natuurlijk aanvoelt voor professionals die precisie en snelheid verwachten.

Heb je feedback na het uitproberen van de functie? We horen graag van je.